Odwrotny pryzmat: zobacz sztuczną inteligencję, która zamienia ramki Moneta w prawdziwe zdjęcia.

Żyjemy w epoce zdjęć i obrazów i nikt w to nie wątpi. Robienie zdjęć za pomocą telefonu to powtarzające się i całkowicie powszechne zjawisko w naszej rutynie, a wiele osób lubi korzystać z treści zarejestrowanych aparatem, aby dodawać efekty specjalne. Prisma, Dreamscope, PicsArt i wiele aplikacji robi to, zamieniając zdjęcia w ramki lub rysunki. Czy zastanawiałeś się jednak kiedyś, czy istnieje system, który działałby odwrotnie?

Przekształcenie obrazu Moneta lub Van Gogha (lub innych impresjonistów) w fotografię wydaje się niewiarygodne, a przede wszystkim niespotykane dla nas wszystkich. W końcu jest to o wiele trudniejsze i trudniejsze do zrealizowania, ponieważ wiele aspektów obrazów jest trudnych do interpretacji i urzeczywistnienia - zwłaszcza na komputerze.

Ale właśnie tego dokonało oprogramowanie opracowane przez naukowców z University of California Berkeley. System sztucznej inteligencji naukowców może działać w obie strony: zastosować styl artystyczny różnych malarzy do obrazu lub przekształcić dzieło sztuki w bardziej realne „zdjęcie”.

Jak system może przekształcić malarstwo w rzeczywistość?

Zasadniczo sztuczna inteligencja może na przykład identyfikować styl artystyczny Moneta i kojarzyć go z naturalnymi krajobrazami przedstawionymi przez artystę. W ten sposób program osiąga bardzo bliski kompromis, niż byłby w rzeczywistości. To jednak nie wszystko, co potrafi system.

Podsumowując i ułatwiając zrozumienie, wiedz, że technologia może również przekształcać obiekty lub zmieniać atmosferę tego, co jest przedstawiane. Innymi słowy, zimowe zdjęcia można zamienić w lato, konie mogą stać się zebry, a jabłka - pomarańcze. Wykracza to poza to, co Adobe zamierza osiągnąć dzięki nowemu projektowi.

Innymi słowy, chodzi o wyjście poza zastosowanie kolorów i stylizacji innego zdjęcia. Obiekty można naprawdę przekształcić za pomocą sztucznej inteligencji. Najciekawsze jest to, że naukowcy sprawili, że program jest „cykliczny”, co oznacza, że ​​podobnie jak program do tłumaczenia, możliwe jest przekształcenie go bez strat.

Widzisz, jeśli zmienisz jabłko w pomarańczowe, powinieneś być w stanie zrobić odwrotnie. A gdy mówimy coś wręcz przeciwnego, nie oznacza to cofnięcia zadania, ale potraktowanie „pomarańczowego” obrazu jako czegoś oryginalnego i przekształcenie go w jabłko za pomocą narzędzi AI. W rzeczywistości coś imponującego.

AI nie jest wolny od błędów

Może się to wydawać tysiącem cudów, ale wciąż jest to coś, co jest udoskonalane i podlega udoskonaleniu. Innymi słowy, są sytuacje, które nie działają dobrze, jak zobaczycie poniżej. Od czasu do czasu system nie do końca rozumie, co należy zrobić, i pojawiają się pewne anomalie.

Zrozumienie obu stron i utworzenie środkowej płaszczyzny wymaga dużej bazy obrazów. Na przykład, aby z powodzeniem zamienić kota w psa, komputer musi zrozumieć, które cechy i znaki składają się na „kota”, a które na „psa”, ale nie zawsze tak się dzieje.

Jak widać, niektóre wyniki mogą być niepokojące lub po prostu nie działać. Jeśli chcesz zaryzykować i przetestować, kod jest dostępny tutaj.