Sieci neuronowe odgadną, co powiesz w rozmowie lub tekście.

Widzieliśmy roboty wchodzące w interakcje z ludźmi zarówno w science fiction, jak i w prawdziwych historiach. Ale sztuczna inteligencja przechodzi na inny poziom: będzie w stanie odgadnąć, co masz zamiar powiedzieć. Jest to już prawdą dzięki pracy wykonanej przez naukowców z University of Michigan w Stanach Zjednoczonych.

Opracowali mechanizm oparty na paradygmacie Reservoir Computing (RC), który jest oparty na sieci neuronowej, zdolnej do przetwarzania różnych danych. Ta ostatnia została stworzona z pamięci, urządzeń elektronicznych, które „zapisują” w swojej pamięci coś lub jakiś wzorzec, który miał miejsce wcześniej.

Konstrukcja sieci neuronowej może być rozumiana jako neurony mózgu, składające się z połączeń między węzłami. Aby móc przewidzieć tego rodzaju prognozy, zwykle poddaje się dużej liczbie pytań wraz z odpowiedziami. Po ukończeniu tego szkolenia możesz także rozpoznać coś, czego jeszcze nie wiesz.

Jednak dzięki zastosowaniu memrystorów w systemie komputerowym znaczna część tego procesu jest wykluczona, ponieważ jego zbiornik nie wymaga szkolenia. Tak więc, aby dokonać prognoz, sam zbiornik zajmuje się wybieraniem i upraszczaniem najważniejszych danych.

Są one następnie przekazywane do drugiej sieci, która wymaga jedynie szkolenia w najprostszych sieciach neuronowych. Dlatego przetwarza je, wybierając te, które są uważane za najbardziej odpowiednie, aż do osiągnięcia najlepszego możliwego poziomu, to znaczy z najmniejszą możliwością błędów.

Początkowo sieć neuronowa może tylko przewidywać słowa i liczby, które nadal będą zapisywane w tekście. W tym przypadku eksperci byli w stanie „wyszkolić” sieć neuronową za pomocą 88 pamięci, osiągając wysoką dokładność 91, 1%. Ta liczba komponentów była tak bliska ideału, jak zwiększenie tej liczby do 112 jednostek zwiększyłoby wskaźnik do zaledwie 91, 5%.

Biorąc to pod uwagę, eksperci twierdzą, że system może być nadal optymalizowany z pewnymi korektami podczas wstępnego przetwarzania tych informacji. Po wykonaniu tej czynności mogą przejść do następnego kroku, w którym chcą umożliwić ci wczesne rozpoznawanie słów w rozmowie między dwojgiem ludzi.

Ta technologia powinna przynieść korzyści kilku obszarom, zwłaszcza tym, które wymagają analizy mowy oraz narzędzi do rozpoznawania / przewidywania akcji. Ponadto można je wykorzystać do zwiększenia wydajności sztucznej inteligencji w ogóle oraz uczenia maszynowego i komputerów neuromorficznych, które działają podobnie do ludzkiego mózgu.

Sieci neuronowe odgadną, co powiesz w rozmowie lub tekście za pośrednictwem TecMundo