Autyzm można przewidzieć u niemowląt poprzez sztuczną inteligencję

Bardzo trudno jest przewidzieć, że u dziecka rozwinie się autyzm od momentu urodzenia. Medycyna wykonuje niektóre testy, ale ma niewielkie szanse powodzenia, jeśli chodzi o tę chorobę. Aby jak najszybciej zdiagnozować ten stan, grupa naukowców opracowała algorytm, który może nauczyć się wykrywać autyzm u niemowląt.

Następnym krokiem jest teraz przeprowadzenie coraz większej liczby testów, aby dokładność metody była jeszcze wyższa.

Opracowany na Uniwersytecie Karoliny Północnej w Stanach Zjednoczonych, system ten skanuje mózg noworodków i może wykryć - w ciągu sześciu miesięcy od urodzenia - możliwość rozwoju autyzmu u dziecka, przy użyciu sztucznej inteligencji. Dokładność tej metody sięga 81% i ma czułość 88%. Po 12 miesiącach dokładność wyników jest jeszcze wyższa.

Dokładność testu

Kolejnym krokiem jest teraz przeprowadzenie coraz większej liczby testów, aby jeszcze bardziej zwiększyć dokładność metody, co może zweryfikować tę platformę AI jako główny i najdokładniejszy sposób diagnozowania autyzmu. Nadal istnieją przeszkody do pokonania, takie jak wysoka cena skanów mózgu dziecka. W ten sposób medycyna może wykorzystywać sztuczną inteligencję w jeszcze jednym obszarze, pomagając rodzicom w lepszym przystosowaniu się do przyjmowania dziecka z tym schorzeniem.